Buenos Aires, 8 enero (NA) \u2013 A partir del uso combinado de im\u00e1genes satelitales de alta resoluci\u00f3n y modelos avanzados de inteligencia artificial, un equipo de investigaci\u00f3n del Instituto Nacional de Tecnolog\u00eda Agropecuaria (INTA) logr\u00f3 detectar de manera autom\u00e1tica los c\u00edrculos de riego por pivote central, un sistema que crece a\u00f1o tras a\u00f1o en el norte de Buenos Aires.<\/p>\n
Seg\u00fan pudo saber la Agencia Noticias Argentinas, se trata de un desarrollo t\u00e9cnico que mejora la forma de registrar y analizar la expansi\u00f3n del riego presurizado.<\/p>\n
\u201cLogramos automatizar una tarea que antes requer\u00eda horas de interpretaci\u00f3n manual y que ahora puede resolverse con un algoritmo entrenado para reconocer patrones circulares en escenarios muy desafiantes\u201d, explic\u00f3 N\u00e9stor Barrionuevo, investigador del Instituto de Clima y Agua del INTA.<\/p>\n
El especialista destac\u00f3 que, a diferencia de otros modelos dise\u00f1ados para zonas \u00e1ridas, esta metodolog\u00eda fue adaptada para funcionar en ambientes con alta cobertura vegetal. \u201cNuestro objetivo fue demostrar que la IA tambi\u00e9n puede trabajar con eficiencia en regiones agr\u00edcolas intensivas, donde los contrastes son m\u00e1s sutiles y la vegetaci\u00f3n es continua\u201d, se\u00f1al\u00f3 Barrionuevo.<\/p>\n
Seg\u00fan detall\u00f3, la cantidad de c\u00edrculos de riego detectados pas\u00f3 de 110 en el a\u00f1o 2016 a 285 en 2023, lo que demuestra una adopci\u00f3n sostenida. Con respecto a la precisi\u00f3n, el modelo alcanz\u00f3 un F1-Score del 73,2 %, una m\u00e9trica considerada s\u00f3lida para un paisaje agr\u00edcola tan homog\u00e9neo como la pampa h\u00fameda.<\/p>\n
Este logro se bas\u00f3 en el modelo Grounding DINO, una t\u00e9cnica que combina visi\u00f3n por computadora con descriptores textuales, lo que permiti\u00f3 aprovechar modelos de lenguaje previamente entrenados para mejorar la identificaci\u00f3n autom\u00e1tica de los c\u00edrculos de riego. Adem\u00e1s, el an\u00e1lisis incorpor\u00f3 \u00edndices espectrales como NDVI, EVI2 y WRI, que ayudaron a resaltar los patrones circulares asociados a los cultivos irrigados. #AgenciaNA<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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